关于开展2026年“AI+教育”课程项目申报工作的通知
日期：2026-04-16浏览：10
各学院：
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等文件要求，推进和落实安徽省关于“人工智能+教育”及学校人工智能素养提升实施方案，现开展2026年“AI+教育”课程项目申报工作，具体如下：
一、建设目标
以“强基础、厚通识、宽视野、多交叉”为核心导向，遴选优质课程，构建“通识核心+专业核心”的“AI+教育”课程体系，推动课程实现师生素养提升与AI技术深度融合，为学校AI赋能教育教学改革提供支撑。
二、遴选范围与条件
（一）遴选范围与建设数量
从已立项或被推荐至省厅评议的省级“AI+教育”课程，和校级“AI+教育”课程、AI赋能本科教学课程中遴选，重点建成5门依托混合式教学模式的通识核心课程，15门以产业需求为导向、采用项目式或案例式教学模式的专业核心课程。
（二）遴选条件
1.课程负责人基本要求：课程负责人须主持过省级及以上五类一流本科课程建设，或为校级及以上教学名师、教坛新秀，或作为主讲教师获得教师教学创新大赛（教创赛）、青年教师教学竞赛（青教赛）校级二等奖及以上荣誉，同时具备扎实的教学功底、较强的教学改革创新能力和AI赋能教学的实践经验。
2.课程教学基础：通识核心课程需采用混合式教学模式，注重AI技术与通识教育内容的有机融合，覆盖广泛学生群体。专业核心课程需以产业实践为导向、采用项目式或案例式等教学模式，聚焦专业领域实际问题，实现AI技术与专业知识的深度结合。
3.评价核心要素：课程评选以“AI赋能驱动教学创新”为核心评价导向。课程需深度融合AI技术，围绕师生素养提升，在知识重构、教学设计、课堂实施、学习评价等环节实现由AI技术支撑的教学理念、方法与手段创新，突出AI在教育教学全过程中的有效、深度、常态化应用，真正体现“AI+教育”的融合特征与育人价值。
三、材料报送
符合遴选条件的课程负责人牵头组建团队，梳理课程建设基础、AI融合思路、教学改革创新亮点及预期建设成效等内容，填报《“AI+教育”课程申报书》（附件1）并准备汇报PPT，由学院将符合遴选条件的课程《申报书》（纸质一式三份）和《申报汇总表》（附件2，纸质一式一份、电子原件）于2026年4月30日报送至教务处，其中《申报书》上传至校级质量工程系统，学院管理员同步完成审核。
四、建设要求与资源保障
（一）建设内容
立项建设的“AI+教育”课程建设周期为2年，主要建设内容如下四个方面：
1.教学设计：通识核心课程依托混合式教学模式，融合AI、大数据等技术开展深度混合式设计；专业核心课程紧扣产业需求导向，采用项目式、案例式等教学模式，结合产业实际优化教学环节。两类课程均推动“师/生/机”深度交互，借助AI技术实现学习效果精准反馈，通识课提升学生跨学科自适应学习能力，专业课强化学生产业实践应用能力。
2.图谱建设：依托智慧教学平台，两类课程均完成知识、能力、思政等图谱建设。通识课结合跨学科知识点梳理关联内容，搭建适配学科交叉的课程知识体系；专业核心课锚定产业实际问题，融合产业真实场景与专业能力要求，分层级构建课程知识体系，图谱精准匹配知识点与应用场景。
3.课程资源：整合教学视频、试题、跨学科素材及产业典型案例等多元资料，搭建完备教学资源库，灵活运用AI技术辅助资源开发，将学科交叉成果、产业发展和实践案例融入资源建设全流程，保障资源的实用性与交叉性。
4.创新建设：联合跨学科团队搭建AI知识库与课程智能体，依托平台实现智能助学、助教、助管等功能。通识核心课基于混合式教学数据开展智能分析评价，专业核心课结合产业需求优化评价体系，两类课程均推动教学持续改进，形成兼具学科交叉特色、贴合自身教学模式的AI赋能课程建设典型案例等成果。
（二）验收参考标准
课程验收标准初稿供参考（见附件3），进一步优化后将另行发布。
（三）资源保障
学校对立项建设的“AI+教育”课程给予4万元/每门经费支持（根据中期检查结果，分2年滚动划拨经费），并纳入学校“AI+教育”课程重点支持项目。同时，学校将为立项课程提供教学资源倾斜、师资培训、技术支持等配套保障，优先推荐参与国家级相关课程项目申报工作。
附件3：安徽工程大学“AI+教育”课程验收参考标准（初稿）.doc
教务处
2026年4月16日